安装昇腾环境和torch遇到的问题

[hipudding]

1. 所有的pip安装给清华源加速，除了pip install torch的时候指定了index-url

2. 软件依赖加上 python3-devel

3. cann环境变量 路径不对，使用的是非root安装，卸载也不要区分path，就按非root安装

4. 写个建议，建议非root安装使用

5. pytorch或者安装的地方给一个miniconda的链接？

6. 算子包安装成功验证
   Ascend-cann-kernels-910b_8.0.RC2.alpha002_linux install success.
   Ascend-cann-toolkit_8.0.RC2.alpha002_linux-aarch64 install success

7. 固件可能会重启，提醒

8. 固件，驱动，cann验证写到安装后紧接着

9. 编译pytorch需要安装git
   10.编译pytorch的注释缩进加个空格

10. pytorch版本是v2.2.0，前面多一个v

11. torch-npu的版本号和分支匹配关系，目前是错误的

12. torch编译的时候禁用cuda USE_CUDA=0 python setup.py develop

13. torch 3rd更新还有一个sync，给个提示，如果失败了怎么重试 git submodule sync git submodule update --init --recursive

14. 提示安装固件和驱动，非docker方式还需要安装cann

15. conda 安装gcc
    conda install -c conda-forge libstdcxx-ng libgcc-ng gcc=9.4 gxx=9.4 cmake ninja python=3.8
    缺少头文件和库：conda的gcc，需要拷贝crypt的头文件和lib库到gcc的source root下？
    系统程序提示符号不存在，考虑是否链接到了conda中的符号，或者多个版本，libffi.so.7 => /home/hua/miniconda3/lib/libffi.so.7 (0x0000ffff9a3c3000)
    缺少动态库 export LD_LIBRARY_PATH=/home/hua/miniconda3/lib/:$LD_LIBRARY_PATH

16. 安装torch_npu whl包 pip install dist/torch_npu*.whl

17. arm默认开启了abi，需要关闭 export _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0， 给提示

18. ascend_npu依赖 pip install requirment

19. 使用conda别忘了装cann依赖的python包

[MengqingCao]

1. torch镜像中安装的numpy版本为2.0.0，与 torch 2.2.0 不兼容，指定numpy版本为1.26.4
2. 选择 CANN 版本后，点击 driver，会重置选项
3. DPP代码中 torch.cuda.device_count() --> torch.npu.device_count()

[shink]

1. torch镜像中安装的numpy版本为2.0.0，与 torch 2.2.0 不兼容，指定numpy版本为1.26.4
2. 选择 CANN 版本后，点击 driver，会重置选项
3. DPP代码中 torch.cuda.device_count() --> torch.npu.device_count()

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