ZJH-Jianhui-zhang-灵枢管家NeuroWeaver-线上

[Jianhui-zhang]

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一、系统概述

1. 应用场景定位

本系统聚焦 “个人情绪调节 + 生活适配 + 运势提升” 全场景，针对用户日常情绪波动、生活事件应对（如工作压力、考试备考、人际相处）、运势改善需求，通过多智能体协作提供 “情绪疏导 + 营养支持 + 命理适配 + 现实指导” 的闭环帮助，实现 “心情愉悦、生活顺遂、运势向好” 的核心目标。

2. 协作架构设计

采用主从式协作架构（参考多智能体 Agents as Tools 模式）：

• 核心枢纽：灵枢管家（主智能体）—— 负责用户状态感知、任务拆解、子智能体调度、结果整合

• 专业子智能体：八字分析助手、膳食助手、命理分析助手（分工处理专项任务，接收主智能体指令并反馈结果）

• 协作核心：通过 “状态采集→需求拆解→专项处理→结果融合→反馈迭代” 闭环，实现 1+1+1+1>4 的优化效果

二、各智能体完整介绍

（一）灵枢管家（主智能体）

维度	详细内容
核心定位	用户情绪与生活的 “总协调官”，多智能体协作的中枢枢纽
核心功能	1. 状态感知：通过文本情绪识别（LSTM 模型）、生活数据采集（作息、事件、健康指标）识别用户心情与生活状态；2. 任务拆解：将用户 “完整帮助” 需求拆分为 “命理基础分析”“营养适配”“现实运势调整” 三类子任务；3. 智能调度：根据任务类型分发至对应子智能体，支持并行处理（如同时调用膳食助手和八字分析助手）；4. 结果整合：将子智能体输出的 “八字解读 + 营养食谱 + 运势建议” 融合为个性化方案；5. 反馈迭代：收集用户对方案的满意度，动态调整子智能体的输出权重（如用户反馈膳食建议有效则提升其优先级）
技术支撑	文本情绪识别（TF-IDF 特征工程 + LSTM 模型）、生活数据整合算法、智能体调度引擎
协作衔接点	接收用户原始需求 → 向子智能体发送带参数指令（如 “用户八字：XXX，心情：焦虑”） → 接收子智能体结果 → 输出整合方案

三、多智能体协作流程

协作亮点：

1. 并行处理：八字分析、膳食规划、命理调整可同时进行，缩短响应时间（参考营销活动多智能体并行协作逻辑）；

2. 数据互通：各智能体共享核心数据（如五行喜忌同步至膳食和命理助手），避免重复输入；

3. 闭环迭代：基于用户反馈持续优化，如用户觉得食谱不合口味，灵枢管家会调整膳食助手的口味适配参数。

四、典型应用场景案例

场景 1：情绪低谷期（心情焦虑 + 工作压力大）

• 灵枢管家：通过用户输入 “最近加班多，烦躁失眠” 识别负面情绪，采集作息数据（凌晨 1 点睡）、健康数据（维生素 B 摄入不足）；

• 八字分析助手：接收出生信息，输出 “五行缺木，近期事业运稍弱”；

• 膳食助手：结合 “焦虑情绪 + 缺木 + 维生素 B 不足”，推荐 “菠菜炒鸡蛋（木属性 + 维生素 B）+ 小米粥（安神）”，附烹饪步骤；

• 命理分析助手：结合 “加班（现实事件）+ 事业运弱（命理）”，建议 “办公位摆放绿色植物（补木）+ 每日 23 点前入睡（养水运）”；

• 灵枢管家整合：输出 “情绪舒缓技巧（深呼吸练习）+ 每日食谱 + 办公环境调整 + 作息计划” 的完整方案。

场景 2：重要事件筹备（考试备考 + 希望提升运势）

• 灵枢管家：采集 “备考 1 个月，压力大，记忆力下降” 的情绪与生活事件；

• 八字分析助手：输出 “文昌运尚可，五行喜火”；

• 膳食助手：推荐 “核桃（增强记忆）+ 红枣粥（补火属性 + 舒缓神经）+ 番茄炒蛋（维生素 C + 火属性）”；

• 命理分析助手：建议 “学习时面向南方（火属性方位）+ 每周 3 次瑜伽（缓解压力，增强运势）”；

• 灵枢管家整合：生成 “备考日程表 + 每日营养食谱 + 学习方位指引 + 压力缓解技巧” 的闭环支持。

五、系统优势

1. 协作闭环：从情绪识别到方案落地再到反馈迭代，形成完整服务链，避免单一智能体的能力局限；

2. 三维赋能：同时覆盖情绪、营养、命理三大维度，满足用户 “心情 + 生活 + 运势” 的综合需求；

3. 个性化适配：基于用户独特八字、实时心情和生活状态，输出专属方案（如不同八字用户的膳食和运势建议完全差异化）；

4. 落地性强：所有建议均提供具体操作步骤（如食谱、行动指引），而非抽象理论。

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