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RecBole 是一个基于 PyTorch 实现的,面向研究者的,易于开发与复现的,统一、全面、高效的推荐系统代码库。
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-我们实现了77个推荐系统模型,包含常见的推荐系统类别,如:
+我们实现了78个推荐系统模型,包含常见的推荐系统类别,如:
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+ General Recommendation
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+ Sequential Recommendation
@@ -45,7 +45,7 @@ RecBole 是一个基于 PyTorch 实现的,面向研究者的,易于开发与
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## 特色
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+ **通用和可扩展的数据结构** 我们设计了通用和可扩展的数据结构来支持各种推荐数据集统一化格式和使用。
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-+ **全面的基准模型和数据集** 我们实现了77个常用的推荐算法,并提供了28个推荐数据集的格式化副本。
++ **全面的基准模型和数据集** 我们实现了78个常用的推荐算法,并提供了28个推荐数据集的格式化副本。
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+ **高效的 GPU 加速实现** 我们针对GPU环境使用了一系列的优化技术来提升代码库的效率。
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