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Author: ChengzhiHuang

Reports/2025/#342-2025.07.14.md

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 Swift 官方宣布成立 Android 工作组，将 Android 列为官方支持的平台。该工作组的主要目标是为 Swift 语言添加并维护 Android 平台支持，让开发者能够使用 Swift 开发 Android 应用。
 
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 ### 🐕 [A Swift Developer ’ s Guide to Prompt Engineering with Apple ’ s FoundationModels](https://www.natashatherobot.com/p/swift-prompt-engineering-apples-foundationmodels)
 
 [@Barney](https://github.com/BarneyZhaoooo)：这篇文章是关于 Apple's FoundationModels 在 Swift 开发中的提示工程指南。Apple 的 Foundation Model 专门为 Swift 和 SwiftUI 训练，有 4096 token 的上下文限制。核心技术是使用 Generable 宏定义输出结构，通过 Guide 系统精确控制生成内容。文章强调属性顺序的重要性，因为 LLM 逐 token 生成。实用技巧包括自然语言长度修饰符、角色设定、少样本提示法和温度调节。对于用户输入，建议限制开放字段并妥善处理 guardrail 错误。为 Swift 开发者提供了原生、类型安全的 AI 集成方案。
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 ### 🐢 [《别急于下定论：人工智能编程工具实则可能降低生产力》 Not So Fast: AI Coding Tools Can Actually Reduce Productivity ](https://secondthoughts.ai/p/ai-coding-slowdown)
 
-[@Cooper Chen](https://github.com/cjlcooper)：在 AI 编程工具被广泛吹捧的背景下，METR 实验室通过一项严谨的随机对照试验（RCT）揭示了一个反直觉的结论：经验丰富的开发者在成熟项目中使用 AI 工具后，工作效率反而降低 19%。这项研究基于 16 位资深开源开发者在百万行代码项目中的 246 项真实任务，挑战了“AI 必然提升效率”的行业共识。
+[@Cooper Chen](https://github.com/cjlcooper)：在 AI 编程工具被广泛吹捧的背景下，METR 实验室通过一项严谨的随机对照试验（RCT）揭示了一个反直觉的结论：经验丰富的开发者在成熟项目中使用 AI 工具后，工作效率反而降低 19%。这项研究基于 16 位资深开源开发者在百万行代码项目中的 246 项真实任务，挑战了“ AI 必然提升效率”的行业共识。
 
 关键发现：
 
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 [@DylanYang](https://github.com/Dylan19Yang)：使用 Xcode 26 构建包，跑在版本号小于 iOS 26 的系统上会在启动阶段遇到设备启动崩溃 Symbol not found: NSUserActivityTypeBrowsingWeb。原因是 CoreServices 在 iOS26 SDK 中重新导出了 NSUserActivityTypeBrowsingWeb 符号，导致链接时将符号绑定到了 CoreServices 模块。修复方案是把 Foundation 的在链接参数中的位置往前面提到 CoreServices 之前。
 
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