docs: 增加数据可视化导论的相关内容 (#248)

* 增加了数据可视化导论的相关内容

* 修改数据可视化导论部分内容

Author: santal0

docs/major_elective/index.md

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 |[专题研讨](special_discussion/)|2.0|三（秋冬）|✓|-|✓|较完善✅|
 |[脑启发人工智能导论](brain_inspired_ai/)|3.0|三（冬）|×|✓|×||
 |[计算机视觉](computer_vision/)|2.0|三（冬）|✓|×|×|较完善✅|
+|[数据可视化导论](introduction_to_data_visualization/)|2.0|二（夏）|✓|✓|✓|较完善✅|
 |[计算机科学思想史](../major_module/history_of_cs_ideas/)|2.0|三（春夏）||✓|✓|较完善✅|
 |[计算摄影学](computational_photography/)|4.0|三（春夏）|✓|×|×|较完善✅|
 |[社交网络安全与隐私](social_network_security/)|2.0|三（夏）|×|×|✓|较完善✅|

docs/major_elective/introduction_to_data_visualization/index.md

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+# 数据可视化导论
+<div class="badges">
+<span class="badge is-badge">CS/AI/IS 专业选修</span>
+</div>
+
+
+## 课程学习内容
+
+
+数据可视化顾名思义，就是使用可以看到的方法来展示数据。这门课程将教授什么样的可视化是好的，有什么可视化方法以及怎么自己做可视化。本课程以介绍数据可视化原理为主，覆盖最基础的数据可视化知识点。课程详细的内容和任务会公布在[课程网站](https://vis-course.projects.zjuidg.org/)
+
++ 可视化介绍
+    + 什么是数据可视化
+    + 可视化的历史
+    + 数据科学的基本概念与分析方法
++ 可视化的原理
+    + 视觉感知与认知的基本概念
+    + 颜色的基本原理
+    + 可视化编码和设计原则
++ 手搓可视化
+    + 可视化软件工具
+    + 可视化编程初步
++ 可视化原理之二
+    + 可视化编码和设计原则
+    + 交互方法和手段
++ 可视化的方法
+    + 时变数据可视化
+    + 空间数据可视化
+    + 高维数据可视化
+    + 地理信息可视化
+    + 可视化应用实例
+    + 层次数据可视化
+    + 网络数据可视化
+    + 跨媒体可视化
++ 课程答辩
+
+最后一节晚课会进行课程答辩，即展示大作业，需要提前将视频和PPT提交到学在浙大上。
+
+## 任课教师
+
+巫英才&陈为&谢潇&朱闽峰&翁荻
+
+## 课程教材
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+数据可视化的基本原理和方法, 陈为,张嵩,鲁爱东 科学出版社 (2013) 与上课内容完全重合
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+## 分数构成
+
+包含线上 quiz (30%，具体情况在课程群通知)、两次小 lab (5%+10%) 以及一次课程大作业 (50% 可选择参与实验室项目或设计开发数据可视化作品/系统)，出勤率占5%，但是除了最后一次要求全员上台的展示，2025年夏学期从来没有点过名。
+
++ lab 即大小作业有三次, 分别为:
+    + 讲述你身边或接触到的一个优秀可视化案例，需要使用现学或者数据库系统现学的 html5+css3 实现。文字要求不多，笔者介绍了巫英才老师去年发的论文，借鉴了网上找到的 css 框架。
+    + 参考提供的材料在 Tableau 完成数据分析的任务，Tableau 基础教程百度上都有，笔者将用到的某些百度上没有的教程，包括地图和计算字段的教程放在附录中。
+    + 设计开发可视分析系统或者进实验室，但是进课题组工作量很大，因此推荐没有兴趣的同学做大作业，笔者使用 vue3 框架加上 D3 和 echarts 实现一个数据可视化系统，感觉大家都好卷前端，实际上不用太卷的，老师给分真心不错。
++ 线上 quiz
+    + 线上 quiz 一共四次，都是课后限时 10 分钟完成，有提交截止日期，但是每次 quiz 覆盖范围都是几节课的内容。
+    + 巫英才老师有 mooc，课后题目可以看到，但是不是很全。
+    + 参考资料中提供 2025 年的 quiz 供参考。
+
+## 参考资料
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+<a href="./数据可视化导论小测.pdf" download="2025年数据可视化导论小测">小测试题与答案</a>
+
+<a href="./可视化入门指南：从数据到洞察的艺术-CSDN博客.pdf" download="可视化入门指南：从数据到洞察的艺术-CSDN博客">小测答案（旧）</a>
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+[mooc 链接](https://www.icourse163.org/course/ZJU-1206452826)
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+[tableau 中文手册](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/gettingstarted_overview.htm)
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+[tableau 教程之地图](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/buildexamples_maps.htm)
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+[tableau 中的计算字段](https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/calculations_calculatedfields_create.htm)
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