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docs/cn/guides/81-how-databend-works/04-how-databend-share-data-works.md

@@ -1,27 +1,27 @@
 ---
-title: Databend 免拷贝数据共享的工作原理
+title: Databend 免拷贝数据共享（Data Sharing）工作原理
 ---
 
 ## 什么是数据共享？
 
-不同团队需要相同数据的不同部分。传统解决方案需要多次复制数据，成本高昂且难以维护。
+不同团队需要相同数据的不同部分。传统解决方案需要多次复制数据，导致成本高昂且难以维护。
 
-Databend 的 **[ATTACH TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/attach-table)** 优雅地解决了这个问题：为同一份数据创建多个视图而无需复制。这利用了 Databend 的**真正存储计算分离**架构——无论使用云存储还是本地对象存储：**存储一次，随处访问**。
+Databend 的 **[ATTACH TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/attach-table)** 优雅地解决了这一问题：为相同数据创建多个“视图”而无需复制。这利用了 Databend 的**真正计算存储分离**架构——无论使用云存储还是本地对象存储，都能实现**存储一次，随处访问**。
 
-可以将 ATTACH TABLE 想象成计算机快捷方式——它们指向原始文件而不复制文件。
+可以将 ATTACH TABLE 类比为计算机快捷方式——它指向原始文件而不复制文件。
 
 ```
-                对象存储（Object Storage）(S3, MinIO, Azure 等)
+                Object Storage (S3, MinIO, Azure, etc.)
                          ┌─────────────┐
-                         │   您的数据   │
+                         │ Your Data   │
                          └──────┬──────┘
                                 │
         ┌───────────────────────┼───────────────────────┐
         │                       │                       │
         ▼                       ▼                       ▼
 ┌─────────────┐         ┌─────────────┐         ┌─────────────┐
-│   营销团队   │         │   财务团队   │         │   销售团队   │
-│    视图     │         │    视图     │         │    视图     │
+│ Marketing   │         │  Finance    │         │   Sales     │
+│ Team View   │         │ Team View   │         │ Team View   │
 └─────────────┘         └─────────────┘         └─────────────┘
 ```
 
@@ -30,34 +30,34 @@ Databend 的 **[ATTACH TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/attach-table)** 优雅
 **步骤 1：查找数据位置**
 ```sql
 SELECT snapshot_location FROM FUSE_SNAPSHOT('default', 'company_sales');
--- 结果：1/23351/_ss/... → 数据位于 s3://your-bucket/1/23351/
+-- Result: 1/23351/_ss/... → Data at s3://your-bucket/1/23351/
 ```
 
 **步骤 2：创建团队特定视图**
 ```sql
--- 营销：客户行为分析
+-- Marketing: Customer behavior analysis
 ATTACH TABLE marketing_view (customer_id, product, amount, order_date) 
 's3://your-bucket/1/23351/' CONNECTION = (ACCESS_KEY_ID = 'xxx', SECRET_ACCESS_KEY = 'yyy');
 
--- 财务：收入跟踪
+-- Finance: Revenue tracking
 ATTACH TABLE finance_view (order_id, amount, profit, order_date) 
 's3://your-bucket/1/23351/' CONNECTION = (ACCESS_KEY_ID = 'xxx', SECRET_ACCESS_KEY = 'yyy');
 
--- 人力资源：员工信息（不含薪资）
+-- HR: Employee info without salaries
 ATTACH TABLE hr_employees (employee_id, name, department) 
 's3://data/1/23351/' CONNECTION = (...);
 
--- 开发：生产结构（不含敏感数据）
+-- Development: Production structure without sensitive data
 ATTACH TABLE dev_customers (customer_id, country, created_date) 
 's3://data/1/23351/' CONNECTION = (...);
 ```
 
 **步骤 3：独立查询**
 ```sql
--- 营销分析趋势
+-- Marketing analyzes trends
 SELECT product, COUNT(*) FROM marketing_view GROUP BY product;
 
--- 财务跟踪利润
+-- Finance tracks profit
 SELECT order_date, SUM(profit) FROM finance_view GROUP BY order_date;
 ```
 
@@ -66,14 +66,14 @@ SELECT order_date, SUM(profit) FROM finance_view GROUP BY order_date;
 **实时更新**：当源数据发生变化时，所有附加表都能立即看到更新。
 ```sql
 INSERT INTO company_sales VALUES (1001, 501, 'Laptop', 1299.99, 299.99, '[email protected]', '2024-01-20');
-SELECT COUNT(*) FROM marketing_view WHERE order_date = '2024-01-20'; -- 返回：1
+SELECT COUNT(*) FROM marketing_view WHERE order_date = '2024-01-20'; -- Returns: 1
 ```
 
-**列级安全性**：团队只能看到他们需要的内容——营销团队看不到利润，财务团队看不到客户邮箱。
+**列级安全**：团队只能看到各自需要的内容——营销团队无法看到利润，财务团队无法看到客户邮箱。
 
-**强一致性**：永远不会读取部分更新，始终看到完整快照——非常适合财务报告和合规性要求。
+**强一致性**：永远不会读取部分更新，始终访问完整快照——非常适合财务报告和合规要求。
 
-**完整性能**：所有索引（Index）自动生效，性能与常规表相同。
+**完整性能**：所有索引（Index）自动生效，与常规表速度相同。
 
 ## 为什么这很重要
 
@@ -88,7 +88,7 @@ SELECT COUNT(*) FROM marketing_view WHERE order_date = '2024-01-20'; -- 返回
 ## 底层工作原理
 
 ```
-查询（Query）：SELECT product, SUM(amount) FROM marketing_view GROUP BY product
+Query: SELECT product, SUM(amount) FROM marketing_view GROUP BY product
 
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
 │                    查询执行流程                                   │
@@ -130,6 +130,6 @@ SELECT COUNT(*) FROM marketing_view WHERE order_date = '2024-01-20'; -- 返回
     结果：产品销售摘要
 ```
 
-多个 Databend 集群可以同时执行此流程而无需协调——真正的存储计算分离在实际应用中的体现。
+多个 Databend 集群可以同时执行此流程而无需协调——这是真正计算存储分离的实际体现。
 
-ATTACH TABLE 代表了一个根本性转变：**从为每个用例复制数据转向一个副本多个视图**。无论在云环境还是本地环境中，Databend 的架构都能实现强大、高效的数据共享，同时保持企业级的一致性和安全性。
+ATTACH TABLE 代表了一个根本性转变：**从为每个用例复制数据转变为单一副本支持多个视图**。无论在云环境还是本地环境中，Databend 的架构都能实现强大、高效的数据共享，同时保持企业级一致性和安全性。