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agentic-ai #377

@Fyuan0206

Description

@Fyuan0206

你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》?

你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》?

项目简介

本项目围绕吴恩达老师在 DeepLearning.AI 推出的 Agentic AI 系列课程,致力于为中文学习者提供高质量的课程内容翻译、系统化的知识梳理、关键概念解析以及配套示例代码的详细解读。项目不仅帮助学习者跨越语言障碍,更通过结构化整理与实践引导,深入理解“智能体”(Agent)在现代 AI 系统中的核心作用,掌握构建自主、协作、推理型 AI 应用的关键方法。

立项理由

1、对Agentic AI 系列课程的笔记整理汇总。
2、Agentic AI 课程的各个部分进行中文翻译。
3、对其他调用国外模型调整为国内模型。

项目受众

对 Agentic AI 感兴趣
正在系统学习LLM高级应用
希望掌握 LLM 与本地工具集成
计划基于开源模型构建领域专用智能体
关注 AI 自动化流程 与 任务协作系统

项目亮点

精准的中英对照翻译:忠实还原原课程技术细节,兼顾术语准确性与中文表达流畅性
结构化知识图谱:将课程内容拆解为“概念 → 原理 → 架构 → 代码”四层知识体系,便于系统掌握
配套代码深度解读:不仅提供示例代码,更详解其设计思路、依赖库使用及可扩展性建议
结合本地工具实践场景:示例融入文件读写、API 调用、数据处理等实用功能
持续更新与社区共建:随课程迭代同步更新,欢迎贡献翻译、笔记或教程,共建中文 Agentic AI 学习生态 ⭐ 欢迎 Star、Fork 与 PR,一起打造最好的 Agentic AI 学习资源!

项目规划

1.目录(如有多级至少精确到二级)
Module 1: Introduction to Agentic Workflows
Module 2: Reflection Design Pattern
Module 3: Tool use
Module 4: Practical Tips for Building Agentic AI
Module 5: Patterns for Highly Autonomous Agents
2.各章节负责人
Module 1:陈辅元
Module 2:陈辅元
Module 3:陈辅元
Module 4:杨若朴
Module 5:杨若朴
3.各章节预估完成日期
Module 1、2、3:已完成
Module4、5:2025.11.05
4.可预见的困难
暂无

已完成内容

https://github.com/datawhalechina/agentic-ai

❗❗❗注意事项❗❗❗:为了便于我们跟你取得联系,请务必加我们的微信:at-Sm1les(备注你来自于项目立项即可),发起立项申请后DOPMC成员将会在7天内给出审核意见并评论在该Issue,若7天内无反对意见则默认立项通过,如有任何疑问或者需要帮助均可随时联系微信:at-Sm1les

  • 我已知悉上述注意事项并添加了微信:at-Sm1les

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