Bump v0.2.0 add optimizers docs

Author: lucas-leme

README.md

@@ -14,6 +14,8 @@ A biblioteca conta com 3 módulos: `metrics`, `benchmark`, e `support`.
 
 `benchmark` possui funções para calcular o retorno de um ativo em um dado intervalo de tempo.
 
+`optimizers` possui classes para otimizações de carteiras de investimento.
+
 A API de onde obtemos os dados fundamentalistas é a Alpha Vantage e você pode obter a [chave de uso gratuitamente](https://www.alphavantage.co/support/#api-key). Essa chave será necessária sempre que você utilizar as funções `daily` e `intraday`.
 
 No código você pode verificar o que cada função retorna e a descrição de cada parâmetro que as funções recebem.
@@ -24,5 +26,6 @@ No código você pode verificar o que cada função retorna e a descrição de c
 - [Guilherme Colasante Sgarbiero](https://github.com/guicola-sg)
 - [Guilherme Corazza Marques](https://github.com/guicmarques)
 - [Guilherme Fernandes](https://github.com/aateg)
+- [Julia Pocciotti](https://github.com/juliapocciotti)
 - [Lucas Leme](https://github.com/lucas-leme)
 - [Noel Viscome Eliezer](https://github.com/anor4k)

docs/conf.py

@@ -23,7 +23,7 @@
 master_doc = 'index'
 
 # The full version, including alpha/beta/rc tags
-release = '0.1.8'
+release = '0.2.0'
 
 
 # -- General configuration ---------------------------------------------------

docs/index.rst

@@ -26,6 +26,7 @@ Módulos
    turingquant.metrics
    turingquant.benchmark
    turingquant.support
+   turingquant.optimizers
 
 Módulo metrics
 ==============
@@ -45,3 +46,9 @@ Módulo support
 .. automodule:: turingquant.support
    :members:
 
+Módulo optimizers
+==============
+
+.. automodule:: turingquant.optimizers
+   :members:
+