Olá, sou Daniel Lincoln, um entusiasta da tecnologia com experiência em desenvolvimento de software. Minha jornada de programação me levou a explorar uma variedade de tecnologias e ferramentas, incluindo:

• Desenvolvimento Web com Angular, HTML5 e CSS3.
• Integração contínua e implantação com Jenkins.
• Programação em Java, explorando o poder dessa linguagem versátil.
• Construção de aplicativos interativos com JavaScript.
• Armazenamento de dados em bancos de dados MySQL, PostgreSQL e MongoDB.
• Desenvolvimento de aplicativos robustos com o Spring Framework.
• Exploração de sistemas de controle de versão com Git.
• Uso de metodologias ágeis para otimizar o desenvolvimento de software.

• Frontend:

Para criar interfaces de usuário dinâmicas e responsivas.

• Backend:

Para construir APIs REST escaláveis e seguras.

Para armazenamento de dados estruturados e não estruturados.

Integração com serviços externos como OpenAI para IA e processamento de linguagem natural.

• DevOps e Gestão:

Jenkins e Azure DevOps para integração e entrega contínuas (CI/CD). Controle de versão com Git (e GitHub) para colaboração eficiente. Docker para criar e gerenciar ambientes isolados e consistentes.

• Design e Modelagem:

StarUML para modelagem de software, garantindo soluções bem planejadas. Documentação detalhada de APIs e fluxos de trabalho.

• Metodologias de Desenvolvimento:

Experiência com metodologias ágeis, utilizando Jira e Azure DevOps para gerenciamento de tarefas e sprints. Testes unitários, de integração e end-to-end para garantir qualidade e estabilidade.

• Inteligência Artificial:

Implementação de assistentes virtuais para geração de textos, resposta a perguntas e suporte à análise jurídica com IA. Utilização do GPT (via API da OpenAI) para enriquecer a experiência dos usuários no SGLP.

Sou apaixonado por criar soluções que fazem a diferença, com foco na experiência do usuário e na entrega de valor. Estou sempre buscando aprender novas tecnologias e aprimorar minhas habilidades para enfrentar desafios e explorar novas fronteiras no mundo da tecnologia. Paralelamente venho trabalhando em meu projeto pessoal. Descrevo com mais detalhes logo abaixo.

O Sistema de Gerenciamento de Laudo Pericial é uma aplicação em desenvolvimento para auxiliar peritos na elaboração de laudos periciais com o uso de Inteligência Artificial. Este sistema oferece uma plataforma completa para gerenciar informações relacionadas a laudos periciais, processos, peritos e partes envolvidas.

• Cadastro e gestão de peritos, processos, laudos periciais e partes envolvidas.
• Associação de peritos a processos e nomeações específicas.
• Registro detalhado de informações relevantes para o laudo pericial, incluindo objetivos, objeto do laudo, metodologia aplicada, histórico, quesitos, conclusões e datas.
• Armazenamento seguro de documentos e dados pertinentes aos processos e laudos.
• Utilização de Inteligência Artificial para auxiliar na redação e análise de laudos periciais.
• Geração automatizada de relatórios e documentos finais.

• Backend: Java com Spring Framework
• Banco de Dados: MongoDB
• Inteligência Artificial: Em análise

A classe principal do sistema é a Laudo Pericial, que possui os seguintes atributos:

• id: Identificador único do laudo.
• objetivo: Objetivo do laudo pericial.
• objeto: Objeto do laudo.
• metodologiaAplicada: Metodologia aplicada durante a perícia.
• exameDaMateria: Detalhes sobre o exame da matéria periciada.
• historico: Histórico relacionado ao caso.
• quesitos: Quesitos formulados para a perícia.
• conclusao: Conclusão do laudo pericial.
• introducao: Introdução do laudo.
• dataDoLaudo: Data de emissão do laudo.

E-mail: 📧 [email protected]