❤️ Heart Disease Prediction Project

🩺 Описание проекта:

Это проект по предсказанию риска сердечных заболеваний с использованием методов машинного обучения.
Мы объединили данные из четырёх медицинских клиник и построили модель для определения вероятности наличия болезни сердца на основе медицинских показателей.

🔍 Цели проекта:

• Помочь людям заранее оценивать риск сердечных заболеваний.
• Получить опыт работы с медицинскими данными.
• Разработать удобное приложение для пользователей без медицинского образования.

📊 Использованные данные:

• Источник: UCI Heart Disease Dataset
• Общее количество данных: 920 записей
• Ключевые признаки:
  • Возраст, пол
  • Уровень холестерина, давление
  • Тип боли в груди
  • Результаты ЭКГ и другие параметры

⚙️ Использованные технологии:

• Python
• Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn
• Scikit-learn (машинное обучение)
• Streamlit (веб-интерфейс)
• Joblib (сохранение модели)

🧠 Применённые модели:

• Logistic Regression (финальная модель)
• Random Forest
• Gradient Boosting

✅ Метрики:

Метрика	Значение
Accuracy	83%
Precision	82%
Recall	85%
F1-score	83%

🚀 Как запустить проект локально:

# Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/sheather666/heart-disease.git

# Установить зависимости
pip install -r requirements.txt

# Запустить приложение
streamlit run app/app.py

🌐 Онлайн-версия приложения:

(добавишь сюда ссылку после деплоя)

https://heart-disease-m.streamlit.app

🔮 Планы на развитие:

• Добавить больше данных.
• Улучшить модель (XGBoost, CatBoost).
• Встроить Telegram-бот.